한국어 형태소 분석기가 적용된 ElasticSearch 5.1.1 베이스 도커 이미지입니다.
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한국어 형태소 분석기가 적용된 ElasticSearch 5.1.1 베이스 도커 이미지입니다.
~/es-base $ docker run -d \
--name elasticsearch \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
-v `pwd`/es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
appkr/es-base:5.1.1
Head over to http://localhost:9200
ES는 검색 전용 데이터베이스 엔진입니다. REST 인터페이스를 제공합니다.
ES 클라이언트는 크게 보면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
ES 용어는 다음과 같습니다.
| ElasticSearch | RDB |
|---|---|
| Index | Database |
| Type | Table |
| Document | Row |
| Field | Column |
| Mapping | Schema |
ES SDK 또는 REST API를 이용하면 대부분의 데이터 타입은 자동으로 맵핑됩니다. 경험적으로 아직 geo_point라는 ES의 특수한 데이터 타입을 인덱싱할 때 맵핑하는 방법은 찾지 못했습니다. 따라서 위경도 좌표값을 ES에 인덱싱하려면 깨끗한 ES 설치본에 geo_point로 사용할 프로퍼티를 알려줘야 합니다.
또 한글 검색을 위해서 한글 형태소 분석기 플러그인을 활성화해야 합니다.
~/es-base $ curl -X PUT -H "Content-Type: application/json" -d '{
"mappings": {
"name_of_the_type": {
"properties": {
"name_of_the_property_holding_latlng": {
"type": "geo_point"
},
"name_of_the_property_holding_korean": {
"type" : "string",
"analyzer": "korean"
}
}
}
},
"settings": {
"index":{
"analysis":{
"analyzer":{
"korean":{
"type":"custom",
"tokenizer":"mecab_ko_standard_tokenizer"
}
}
}
}
}
}
' "http://localhost:9200/name_of_the_index"
형태소 분석기(Mecab) 적용 결과는 다음과 같이 확인할 수 있습니다.
~/es-base $ curl -X GET "http://localhost:9200/name_of_the_index/_analyze?analyzer=korean&pretty=&text=대법관은 대법원장의 제청으로 국회의 동의를 얻어 대통령이 임명한다. 국회의원과 정부는 법률안을 제출할 수 있다. 각급 선거관리위원회의 조직·직무범위 기타 필요한 사항은 법률로 정한다."
~/es-base $ curl -X GET "http://localhost:9200/name_of_the_index"
인덱스를 삭제하면 처음부터 다시 인덱싱해야 합니다.
~/es-base $ curl -X DELETE "http://localhost:9200/name_of_the_index"
아래는 ElsaticSearch의 다양한 겅색 옵션 중 하나의 예일 뿐입니다. 더 자세한 내용은 공식 문서를 참고하세요.
~/es-base $ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"key": "value"
}
},
{
"term": {
"second_key": "second_value"
}
}
],
"should": [
{
"term": {
"third_key": "third_value"
}
},
{
"geo_distance": {
"distance": "3km",
"location": {
"lat": 37.0000000,
"lon": 127.0000000
}
}
}
],
"minimum_should_match": 1
}
},
"query": {
"query_string": {
"query": "검색할 키워드",
"default_operator": "OR",
"fields": [
"searchable_field_1",
"searchable_field_2",
"searchable_field_3"
]
}
}
}
},
"sort": [
{
"sort_field_1": {
"order": "asc"
}
},
{
"sort_field_2": {
"order": "desc"
}
},
{
"sort_field_3": {
"order": "desc"
}
},
{
"_geo_distance": {
"location": {
"lat": 37.0000000,
"lon": 127.0000000
},
"order": "asc"
}
}
],
"aggs": {
"distinct_fields": {
"terms": {
"field": "distinct_field_1",
"size": 0
}
}
}
}' "http://localhost:9200/name_of_the_index/name_of_the_type/_search"
이상의 내용은 미리 만들어 둔 포스트맨 콜렉션을 이용하면 편리하게 확인해 볼 수 있습니다.
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docker pull appkr/es-base:5.1.1