Container for the course *Virtual Infrastructures* from the University of Granada
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La mayoría de personas tiene unas cuantas imágenes que le gustaría usar de fondo de escritorio. Sin embargo, éstas suelen acabar en una carpeta amontonadas, con nombres aleatorios. ¿No sería estupendo si pudieramos clasificarlas automáticamente? Es más: ¿y si aumentáramos la calidad a la misma vez?
Variant Image Network es una aplicación desarrollada en Python que permite clasificar fondos de escritorio basándose en el contenido presente en éstas. Utiliza KNN por debajo para conseguirlo.
Este proyecto todavía no está listo para su uso.
Visita la carpeta docs para conocer más información.
Para pasar los test, se puede utilizar el contenedor publicado en Dockerhub. Para ello, simplemente ejecútalo y automáticametne deberían dispararse.
Está basado en la imagen oficial de Python.
poetry run check, poetry run test
Para ejecutar la aplicación, ejecuta la orden
poetry run vin
Para pasar los tests,
poetry run task test
Para comprobar la sintaxis,
poetry run task check
Content type
Image
Digest
Size
687.2 MB
Last updated
almost 5 years ago
docker pull asmilex/iv