barbarahp/questao2_image repository overview

⁠Descrição

O container executa um script em Python que realiza o scraping de dados de pedidos no site Servimed. Ele coleta informações detalhadas sobre pedidos de clientes, incluindo motivo de rejeição e informações de produtos, e gera um arquivo JSON contendo os dados capturados. Utiliza Selenium para navegar pelo site, efetuar login e capturar as informações de um pedido específico. O número do pedido é passado como argumento no momento de execução do container.

⁠Requisitos

• Docker instalado na máquina.
• Acesso à internet para que o Selenium possa navegar no site.

⁠Passo a Passo para Executar o Container

1.Baixar a Imagem do DockerHub

Para baixar a imagem Docker do repositório, execute o seguinte comando:

docker pull barbarahp/questao2_image:latest

2.Criar um Diretório para Salvar os Dados

Antes de executar o container, crie um diretório local onde o arquivo JSON gerado será salvo:

mkdir -p /caminho/para/diretorio/output

3. Executar o Container

Execute o container passando o número do pedido como argumento. Certifique-se de mapear corretamente a pasta local para o diretório output dentro do container, onde o arquivo JSON será gerado.

docker run -v /caminho/para/diretorio/output:/usr/src/app/output barbarahp/questao2_image python questao2_script.py <numero_pedido>