biodwhu/tensorflow repository overview

nvidia-docker run -it -v /home/biod/notebooks:/notebooks -e PASSWORD="biodwhu" -p 5050:8888 -d --restart=always tensorflow/tensorflow:latest-gpu

docker run -it -v /home/biod/notebooks:/notebooks --runtime=nvidia -e PASSWORD="biodwhu" -p 5050:8888 -d --restart=always tensorflow/tensorflow:latest-gpu

version: '3.1'
services:
  supermicro:
    image: tensorflow/tensorflow:latest-gpu
    container_name: supermicro
    environment:
     - PASSWORD="biodwhu"
    restart: always
    ports:
     - 5050:8888
    volumes:
     - /home/biod/notebooks:/notebooks

NV_GPU=0 nvidia-docker
NV_GPU=0 选择第0个GPU设备
用 nvidia-docker 才能启用GPU
如果不用GPU，直接用 docker 命令就行
-it
-i 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用
-t 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用
-p 宿主机:虚拟容器 端口映射
-v 宿主机:虚拟容器 文件目录映射

标注：docker logs <容器ID>
例如：docker logs e1787f6ff1d4

docker exec -it e1787f6ff1d4 bash
# 退出当前容器
exit