boyqiu0010/voice-link-vr-server repository overview

⁠VoiceLinkVR-server

github: https://github.com/VoiceLinkVR/VoiceLinkServer⁠

这是一个调用faster-whisper和libreTranslate的docker服务端程序

既可以配合VoiceLinkVR的其他客户端一起使用，也可以独立作为服务端使用

集成了一个非常简单的用户控制界面

⁠部署方式

本程序推荐使用docker方式运行

请先下载本仓库

如果机器的GPU支持cuda12.2以上请运行：

docker-compose -f docker-compose-cuda.yml up -d

如果仅拥有cpu以上请运行：

docker-compose -f docker-compose-cpu.yml up -d

等待一切运行就绪后请访问：http://{服务器ip}:8980/ui/login

首次登陆时输入的用户名和密码将作为默认管理员的账户和密码，请妥善保管

如果忘记管理员账户和密码请自行修改数据库文件，在docker中该文件位于/usr/src/app/data/db/users.db

⁠服务接口文档

⁠管理界面

• 管理界面入口：/ui/login
• 管理界面主页：/ui/manage_users
• 管理界面退出 /ui/logout
• 管理界面删除用户 /ui/deleteUser

⁠控制api

除管理员注册接口在启动后无用户时不需要token外，都需要增加token

⁠注册管理员接口

该接口在无用户信息时会自动将第一个用户作为管理员，其他时间将验证token

方法：POST url: /manageapi/registerAdmin
传入参数：

{
    "username":"",
    "password":""
}

响应格式：

{"message": "User created successfully"}

⁠更换用户密码接口

方法：POST url:/manageapi/changePassword 传入参数：

{
    "username":"",
    "password":""
}

响应格式：

{"message": "User created successfully"}

⁠注册用户接口

方法：POST url:/manageapi/register 传入参数：

{
    "username":"",
    "password":""
}

响应格式：

{"message": "User created successfully"}

⁠删除用户接口

方法：POST url:/manageapi/deleteUser 传入参数：

{
    "username":"",
    "password":""
}

响应格式：

{"message": "User created successfully"}

⁠调用api

⁠登陆获取token

url:/api/login

{
    "username":"",
    "password":""
}

响应格式：

//成功
{"message": "Login successful", "access_token": ""}
//失败
{"message": "Invalid credentials"}

⁠获取语音识别结果(中文)

方法：POST url:/api/whisper/transcriptions 传入参数：

//from-data格式
'file':{文件二进制}

响应格式：

{"text": ""}

⁠文字翻译接口

方法：POST url:/api/libreTranslate 传入参数：

{
    "source":"",
    "target":"",
    "text":""

}

响应格式：

{"text": ""}

⁠语音翻译接口(英语)

方法：POST url:/api/func/translateToEnglish 传入参数：

//from-data格式
'file':{文件二进制}

响应格式：

{"text": "","translatedText":""}

⁠注册用户接口

方法：POST url:/api/func/translateToOtherLanguage 传入参数：

//from-data格式
files["file"]:{文件二进制}
data={"targetLanguage":""}
//支持的目标语言格式请查看自己部署libreTranslate的/language 接口

响应格式：

{"text": "","translatedText":""}