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c403/paddleocr

By c403

•Updated over 4 years ago

百度 PaddleOCR，缩减镜像体积，支持群晖

Image
2

9.9K

c403/paddleocr repository overview

⁠Paddleocr-docker

run Paddleocr inside docker

Paddleocr 官方 docker 镜像体积高达 11G，本项目只为使用自带的官方模型做 ocr 识别，没有模型训练功能。

docker hub: https://hub.docker.com/r/c403/paddleocr⁠

⁠体积对比

官方的 https://registry.hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/⁠ 下载后 11G。

本项目体积

REPOSITORY       TAG           IMAGE ID       CREATED        SIZE
c403/paddleocr   2.2.2-noavx   8118af5b4709   10 hours ago   2.63GB
c403/paddleocr   2.2.2         d428e6ea1a2b   10 hours ago   1.98GB
ubuntu           20.04         ba6acccedd29   6 months ago   72.8MB

⁠使用方法

docker run -p 5000:5000 c403/paddleocr

启动时会自动从官网 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR⁠ 下载 mobile 版模型库。 app.py 监听 5000 端口, 提供 API

/ocr method: [POST, PUT]

Parameters:

  • img - upload image file to ocr
  • imgurl - download image from imgurl and ocr. when both with img, perfer img
  • outtype – (optional) output format [text, json], default text
⁠ocr 样例

  • 上传文件识别

    curl 127.0.0.1:5000/ocr -F img=@/tmp/img.png

    返回结果

    PHO CAPITAL
107 state street
...


- 从图片url识别, 并输出 json 格式

 `curl 127.0.0.1:5000/ocr -F imgurl=https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/release/2.4/doc/imgs_en/254.jpg -F outtype=json`

 json 格式

 ```json
 {
   "success": true,
   "results": [
     {"confidence":0.8821941018104553,"text":"PHO CAPITAL","text_region":[[67.0,50.0],[327.0,45.0],[327.0,76.0],[68.0,82.0]]},
     {"confidence":0.8678863048553467,"text":"107 state street","text_region":[[73.0,92.0],[452.0,85.0],[453.0,115.0],[74.0,122.0]]},
     ...
   ]
 }

⁠群晖使用说明

群晖的 CPU 不支持 AVX(Advanced Vector Extensions) 指令集，选择有 -noavx 的 tag。

⁠其它说明

本镜像中 API 只是简单运行，生产环境中使用请在前面套 gunicorn + nginx。

Tag summary

Content type

Image

Digest

Size

853.6 MB

Last updated

over 4 years ago

docker pull c403/paddleocr