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crzek/whisper-audio

By crzek

•Updated almost 2 years ago

transcribe cualquier audio, mp3, mp4

Image
Machine learning & AI
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crzek/whisper-audio repository overview

⁠Whisper Audio - Docker Image

Este es un contenedor de Docker para ejecutar un servicio basado en Whisper de OpenAI con soporte para procesamiento de audio. La imagen está basada en Python 3.9 Slim Bullseye e incluye ffmpeg para el manejo de archivos multimedia.

⁠Uso de la Imagen

⁠Requisitos
⁠1. Usar con docker run

Para ejecutar esta imagen directamente con docker run, sigue estos pasos:

⁠1.1 Crear el directorio media

Crea un directorio media en tu máquina local donde quieras almacenar los archivos de audio que serán procesados:

mkdir media
⁠1.2 ejecutar crzek/whisper-audio
docker run --rm --name whisper-audio -v "$(pwd)/media:/usr/src/app/media" crzek/whisper-audio:1.0

⁠Uso con docker-compose

⁠1.Crea tu docker-compose.yml
version: "3.8"

services:
  whisper-audio:
    image: crzek/whisper-audio:1.0
    container_name: whisper_audio_service
    volumes:
      - ./media:/usr/src/app/media
    command: ["python3", "main.py"]

⁠2. Ejecuta tu docker compose
docker-compose up

# parar y eliminar contenedores
docker-compose down
⁠Notes

Es obligatorio Crear un volumen en (media) y poner los archivos de audio(mp3, mp4) para poder procesar información

Tag summary

Content type

Image

Digest

sha256:ab7872fb1…

Size

2.8 GB

Last updated

almost 2 years ago

docker pull crzek/whisper-audio:2.0