daxiang6506/tensorflow repository overview

⁠Anaconda-tensorflow

⁠Introduction

• 使用Anaconda基础镜像，安装相应的python组件，搭建Anaconda tensorflow环境
• docker hub⁠

⁠参考

• github⁠
• github⁠

⁠debug

• python 3.7 tensorflow没有合适的版本，安装会失败

  conda install python=3.6
  

  Copy
• pip install

  pip3 install 不行

⁠Run

docker run -p 8888:8888 -p 6006:6006 -it --rm --name="tensorflow-anaconda3" -v $(pwd)/TensorFlow-Tutorials:/root/notebook daxiang6506/tensorflow:anaconda3-1.0.0 /bin/bash

docker run -p 8888:8888 -p 6006:6006 -it --restart=always --name="tensorflow-anaconda3" -v $(pwd)/TensorFlow-Tutorials:/root/notebook daxiang6506/tensorflow:anaconda3-1.0.0 /bin/bash  

/run_jupyter.sh --ip=* --allow-root --port=8888

⁠修订

• 2018-7-26 增加 libav-tools 工具包，为了使用 Avconv 来将视频数据转变为图像数据。

  docker hub tag anaconda3-1.0.1

• 2018-7-26 设置约束 tensorflow<1.8 bug fix⁠

  docker hub tag anaconda3-1.0.2

• 2018-7-27 在 requirement.txt 中增加 pip 包，删除 Dockerfile 中相应的 pip 安装语句，原来那种安装方式不会安装到 conda tf 下

  docker hub tag anacnoda3-1.0.3

• 2018-8-6 增加强化学习需要到包 git python-pip python-numpy python-dev cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb libav-tools xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig

  必须有 apt-get update 否则安装 gym 出错
  apt-get install 不能增加 --no-install-recommends 否则安装 gym 会失败
  bug fix⁠
  gym⁠
  docker hub tag anaconda3-1.0.4