dingosmartdog/bi-lab repository overview

BI-Lab: The Future of Data Intelligence 🇬🇧 BI-Lab: The Future of Data Intelligence BI-Lab is an innovative ecosystem for data work, combining professional tools into a single high-performance stack. We have built a platform that meets the boldest expectations: from deep data analysis to the deployment of interactive BI dashboards.

Why is BI-Lab an innovative standard?

Zero-Setup Philosophy: Forget about hours of environment configuration. One launch — and you have the power of the Data Science industry in your hands.

Unified Ecosystem: A harmonious combination of Jupyter Lab (Python/Java analytics), Metabase (Business Intelligence), Streamlit (interactive BI), and MariaDB.

Enterprise-Ready Java: Includes a modern Java runtime environment, allowing you to run any JVM-compatible library.

Infinite Persistence: Your research is protected. The innovative volume binding architecture guarantees that not a single line of code or byte of data will disappear upon restart.

🇷🇺 BI-Lab: Будущее интеллектуального анализа данных BI-Lab — это инновационная экосистема для работы с данными, объединяющая профессиональные инструменты в один высокопроизводительный стек. Мы создали платформу, отвечающую самым смелым ожиданиям: от глубокого анализа данных до развертывания интерактивных BI-дашбордов.

Почему BI-Lab — это инновационный стандарт?

Zero-Setup Philosophy: Забудьте о часах настройки окружений. Один запуск — и у вас в руках мощь Data Science индустрии.

Unified Ecosystem: Гармоничное сочетание Jupyter Lab (Python/Java аналитика), Metabase (бизнес-аналитика), Streamlit (интерактивный BI) и MariaDB.

Enterprise-Ready Java: В комплект включена современная среда выполнения Java, что позволяет запускать любые JVM-совместимые библиотеки.

Infinite Persistence: Ваши исследования защищены. Инновационная архитектура привязки томов гарантирует, что ни одна строка кода или байт данных не исчезнут при перезапуске.

🇨🇳 BI-Lab: 数据智能的未来 BI-Lab 是一个创新的数据工作生态系统，将专业工具集成到一个高性能堆栈中。我们构建了一个能够满足最高期望的平台：从深度数据分析到部署交互式 BI 仪表板。

为什么 BI-Lab 是创新的标准？

零配置哲学 (Zero-Setup Philosophy): 告别数小时的环境配置。一键启动，即可掌握数据科学行业的强大算力。

统一生态系统 (Unified Ecosystem): Jupyter Lab (Python/Java 分析)、Metabase (商业智能)、Streamlit (交互式 BI) 和 MariaDB 的完美结合。

企业级 Java (Enterprise-Ready Java): 内置现代 Java 运行环境，支持运行任何 JVM 兼容的库。

无限持久化 (Infinite Persistence): 保护您的研究成果。创新的卷绑定架构保证了重启后不会丢失任何一行代码或一个字节的数据。

---

🚀 Get Started / Быстрый старт / 快速启动 🇬🇧 Run the environment with this command: docker run -d -p 8888:8888 -p 8501:8501 -p 8082:8082 -p 3000:3000 -v C:/BI_lab:/home/jovyan/work dingosmartdog/bi-lab:latest

🇷🇺 Запустите среду этой командой: docker run -d -p 8888:8888 -p 8501:8501 -p 8082:8082 -p 3000:3000 -v C:/BI_lab:/home/jovyan/work dingosmartdog/bi-lab:latest

🇨🇳 使用以下命令启动环境: docker run -d -p 8888:8888 -p 8501:8501 -p 8082:8082 -p 3000:3000 -v C:/BI_lab:/home/jovyan/work dingosmartdog/bi-lab:latest

⚠️ Crucial Reminder / Важное напоминание / 重要提示: 🇬🇧 Don't forget to enable Disk Sharing for C:* in your Docker Desktop settings! 🇷🇺 Не забудьте расшарить диск C:* в настройках Docker Desktop! 🇨🇳 请务必在 Docker Desktop 设置中开启 C:\ 盘的共享权限！

---

Quick Start Guide / Быстрый старт / 快速入门

🇬🇧 English: Empowering Your First Step Install: Get Docker Desktop. Restart your PC.

Mount (Crucial): Open Docker Desktop Settings -> Resources -> File Sharing. Add C:\ to the list and click Apply & Restart. This is mandatory for the system to link your local folders.

Launch: docker run -d -p 8888:8888 -p 8501:8501 -p 8082:8082 -v C:/BI_lab:/home/jovyan/work dingosmartdog/bi-lab:latest

Access: Jupyter: http://localhost:8888⁠ (Pass: jupyter), BI-Dashboard: http://localhost:8501⁠.

🇷🇺 Русский: Инновации в один клик Установка: Установите Docker Desktop и перезагрузите ПК.

Настройка диска (ОБЯЗАТЕЛЬНО): В настройках (Settings -> Resources -> File Sharing) добавьте диск C:\ и нажмите Apply & Restart. Без этого Jupyter не увидит ваш диск и не сможет сохранить ваши работы!

Запуск: Выполните команду в терминале: docker run -d -p 8888:8888 -p 8501:8501 -p 8082:8082 -v C:/BI_lab:/home/jovyan/work dingosmartdog/bi-lab:latest

Работа: Все файлы сохраняйте в папку work внутри Jupyter — они будут лежать на вашем диске C:\BI_lab.

🇨🇳 中文: 给新生的安装指南 下载安装: 下载并安装 Docker Desktop, 重启电脑。

设置共享磁盘 (必须): 在设置 (Settings) -> 资源 (Resources) -> 文件共享 (File Sharing) 中，必须添加 C:\ 盘并点击 Apply & Restart。如果不执行此步骤，将无法保存文件。

启动环境: 运行命令： docker run -d -p 8888:8888 -p 8501:8501 -p 8082:8082 -v C:/BI_lab:/home/jovyan/work dingosmartdog/bi-lab:latest

访问: 在 Jupyter (http://localhost:8888⁠) 中，所有存放在 work 目录下的代码和数据都会实时同步到本地 C:\BI_lab 文件夹中。

Доступ к сервисам Jupyter Lab: http://localhost:8888⁠ (пароль: jupyter)

🇬🇧 English Streamlit BI: http://localhost:8501⁠ (your interactive dashboards)

PHPMyAdmin: http://localhost:8082⁠ (user: root, password: Student#54321)

Database configuration (from Python code):

Host: localhost (or 127.0.0.1)

User: root

Password: Student#54321

🇷🇺 Русский Streamlit BI: http://localhost:8501⁠ (ваши интерактивные дашборды)

PHPMyAdmin: http://localhost:8082⁠ (пользователь: root, пароль: Student#54321)

Настройка базы данных (из кода Python):

Хост: localhost (или 127.0.0.1)

Пользователь: root

Пароль: Student#54321

🇨🇳 中文 Streamlit BI: http://localhost:8501（您的交互式仪表板）⁠

PHPMyAdmin: http://localhost:8082（用户名：root，密码：Student#54321）⁠

数据库配置（从 Python 代码连接）：

主机：localhost（或 127.0.0.1）

用户名：root

密码：Student#54321

🤝 Connect with the Creator / Связь с автором / 联系作者 🇬🇧 If you enjoyed BI-Lab or have ideas for improvement, let's connect!

LinkedIn: Alex Ponomariov

GitHub: dingosmartdog

If this image helped you, I would appreciate a ⭐ star on Docker Hub!

🇷🇺 Если вам понравился BI-Lab или есть идеи по развитию проекта — давайте дружить!

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexponomariov/⁠

Если этот образ помог вам в учебе или работе — буду рад вашей ⭐ звездочке на Docker Hub!

🇨🇳 如果您喜欢 BI-Lab 或对项目有任何改进建议，欢迎联系我！

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexponomariov/⁠

GitHub: dingosmartdog

如果这个镜像对您的学习或工作有所帮助，欢迎在 Docker Hub 上点亮您的 ⭐ 星星！