Sign inSign up

fastsense/ros_ai

By fastsense

Updated over 5 years ago

ROS AI Demo Workspace

Image
0

992

fastsense/ros_ai repository overview

ROS_AI

EN

A suite of tools and libraries that combines the ROS development environment with support for RealSense cameras and packages for working with hardware neural network accelerators such as: Google Coral and Intel Myriad. To work with accelerators, the OpenVINO Toolkit and TensorFlow Lite packages are used.

System parameters:

  • Supported device types: CPU, GPU, VPU (Intel Myriad), TPU (Google Coral)
  • ROS version: Melodic
  • System utilities:
    • nano / vim
    • screen / tmux
    • net-tools
    • nnio
  • Utilities for ROS:
    • catkin-tools

The image is designed to work with the [FastSense X] board (https://fastsense.readthedocs.io/en/latest/)

Initializing the container

Info For a more convenient use of the image, use the [docker-compose file] (https://github.com/FastSense/edge_ai_demo/blob/main/docker/docker-compose.yml)

To create a container manually:

docker run -it -v / dev /: / dev / --net = host --privileged fastsense / ros_ai / bin / bash

RU

Набор инструментов и библиотек, объединяющий в себе среду разработки ROS с поддержкой камер RealSense и пакеты для работы с аппаратными нейросетевыми ускорителями, такими как: Google Coral и Intel Myriad. Для работы с ускорителями используются пакеты OpenVINO Toolkit и TensorFlow Lite.

Параметры системы:

  • Поддерживаемые типы устройств: CPU, GPU, VPU(Intel Myriad), TPU(Google Coral)
  • Версия ROS: Melodic
  • Системные утилиты:
    • nano/vim
    • screen/tmux
    • net-tools
    • nnio
  • Утилиты для ROS:
    • catkin-tools

Образ разработан для работы с платой FastSense X

Инициализация контейнера

Info Для более удобного использования образа, воспользуйтесь docker-compose файлом

Для создания контейнера вручную:

docker run -it -v /dev/:/dev/ --net=host --privileged fastsense/ros_ai /bin/bash

Tag summary

Content type

Image

Digest

Size

1 GB

Last updated

over 5 years ago

docker pull fastsense/ros_ai