fereol023/proj_img8 repository overview

L'image est buildée en 2 étapes :

• Etape 1: Transformation d'un fichier de data (module caché)

  • input : meteo_source.csv
  • output : meteo_transformee.csv
  • Principe : le programme de transformation (module 1) augmente les températures de 10%. Cette couche sert d'image de base pour l'étape 2.

• Etape 2 : Analyse et reporting.

  • input : meteo_transformee.csv
  • output : dossier images => plot évolution temperature + fichier txt contenant quelques statistiques descriptives.

• Cette image embarque un volume (répertoire /app) donc il faudrait lancer le conteneur avec un volume par exemple :

docker run -v /app -it fereol023/proj_img8

• Résultats / Utilisation :

Le conteneur contient un dossier /app avec l'arborescence suivante :

• app/_data : meteo_transformee.csv
• app/_images : sortie.txt evolution_temperature.png
• app/module2 : analyse.py rapport.py pipeline.py

On peut lister ou visualiser le contenu du répertoire /app et de ses sous-répertoires lorsqu'on lance le conteneur en mode interactif avec des commandes bash :

• ls _data ou ls _images ou encore ls _module2