franklin5/ecg-detector repository overview

⁠ecg-detector 配置说明

⁠docker-run 方式启动

docker run -it -v /var/www/ecg-detector:/ecg-detector -d franklin5/ecg-detector

⁠docker-compose 方式启动

version: '3.1'  
services:
  ecg-detector-services:
    image: franklin5/ecg-detector
    hostname: webserver01
    container_name: ecg-detector
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
    stdin_open: true
    tty: true
    command: ["/bin/bash"]
    volumes:
      - /var/www/ecg-detector:/ecg-detector

⁠心电信号的 滤波 波形检测程序

使用说明： usage: ecg_detector.py [-h] -p ECG_FILE_PATH [-f] [-freq SAMPLE_FREQ] output_path

ecg signal filter,qrs detector and PT Waves detector

positional arguments: output_path

optional arguments: -h, --help show this help message and exit -p ECG_FILE_PATH ecg file name. -f use filter or not. -freq SAMPLE_FREQ ecg sampling rate, default 500hz

-p 后面接心电原始文件的路径 （必填） -f 选择是否要进行滤波操作 （选填） -freq 后面接采样频率 有-f选项才有意义,默认采样频率 500 HZ output_path 保存结果文件的路径

举个例子：

不滤波 直接生成数据 ecg_detector -p ./test.csv ./ 运行结果：会在当前文件夹下面生成 test_qrs.csv（保存qrs起点和终点的信息） test_pt.csv（保存P波和T波的信息） 文件

以默认频率500HZ滤波之后再做模型检测 ecg_detector -f -p ./test.csv ./ 运行结果：会在当前文件夹下面生成 test_filtered.csv test_filtered_qrs.csv（保存qrs起点和终点的信息） test_filtered_pt.csv（保存P波和T波的信息） 文件

以默认频率500HZ滤波之后再做模型检测 ecg_detector -f -freq 800 -p ./test.csv ./ 运行结果：会在当前文件夹下面生成 test_filtered.csv test_filtered_qrs.csv（保存qrs起点和终点的信息） test_filtered_pt.csv（保存P波和T波的信息） 文件