jackyqs/textcnn-server repository overview

应用场景：所有可以使用文本分类的场景，如：意图识别、质检违规、情感识别等。

特点： 1.支持语义识别和分类置信度输出。 2.训练速度快，3000样本在1-3分钟。 3.推理性能佳，5K-10K/秒。 4.支持GPU训练，支持异步训练，支持sbert计算分类特征相似度，支持模型训练后重载，支持test/acc, test/recall, test/precision, test/F1输出。（http://localhost:8502）⁠ 5.支持类ChatGPT 1-3论对话 streamlit run app.py （http://localhost:8501）⁠

docker run --name chat --gpus=all --ipc=host --ulimit memlock=-1 --rm -it -p 6007:6007 -p 8501:8501 -p 8502:8000 -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -d jackyqs/textcnn-server:1.3