LLM tracing 增强 langfuse 的 tracing 数据保存能力
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过期 请使用 https://hub.docker.com/r/langfarm/langfarm 代替
配置:
.env 内容如下
# Postgres
POSTGRES_SERVER=postgres
POSTGRES_PORT=5432
POSTGRES_DB=postgres
POSTGRES_USER=postgres
POSTGRES_PASSWORD=postgres
# Langfuse
# salt 跟 langfuse 设置的一样。
SALT="mysalt"
# Cache configuration
# LANGFUSE_CACHE_API_KEY_ENABLED=true
# LANGFUSE_CACHE_API_KEY_TTL_SECONDS=600
# LANGFUSE_CACHE_PROMPT_ENABLED=
# LANGFUSE_CACHE_PROMPT_TTL_SECONDS=
# kafka
KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=kafka:9092
# redis,用于 traces/observations 的 id 生成时间后缀,方便数据湖的表按时间分区。
REDIS_HOST=redis
REDIS_PORT=6379
REDIS_DB=0
REDIS_BODY_ID_EXPIRE_SECONDS=1800
启动
docker run --name langfarm-tracing -v .env:/home/admin/langfarm-tracing/.env langfarm/tracing:0.1.0
docker-compose 参考:https://github.com/langfarm/langfarm-tracing/blob/master/docker/docker-compose.yml
Content type
Image
Digest
sha256:7d37951bf…
Size
404.8 MB
Last updated
over 1 year ago
docker pull langfarm/tracing