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linyuxuanlin/tinypng-docker

By linyuxuanlin

•Updated over 3 years ago

高质量图片压缩工具

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linyuxuanlin/tinypng-docker repository overview

TinyPNG 是一个高质量图片压缩工具，采用智能有损压缩技术压缩 WEBP、JPEG 和 PNG 图片，能有效减少网站带宽占用、流量和加载时间。

⁠部署（docker-compose）

先创建 docker-compose.yml ，并将以下的 ${DIR} 替换为本地的目录（例如 /DATA/AppData）；${API} 替换为自己申请的 TinyPNG 密钥：

version: "3"
services:
  tinypng-docker:
    image: linyuxuanlin/tinypng-docker
    environment:
      - TINYPNG_API_KEY=${API}
      - INPUT_DIR=/app/input
      - OUTPUT_DIR=/app/output
    volumes:
      - ${DIR}/tinypng/input:/app/input
      - ${DIR}/tinypng/output:/app/output

⁠配置说明

使用这个 Docker 容器前，你需要先在 TinyPNG 官网上注册一个账户，并申请获取一个 API 密钥。

使用方法很简单，把需要压缩的图片贴进 ${DIR}/tinypng/input 文件夹中，就能在 ${DIR}/tinypng/output 文件夹找到压缩后的图片了。

如果容器无法正常使用，可以用以下的方法排除：

  1. 确保 docker-compose.yml 文件中指定的 input 和 output 文件夹路径正确。
  2. 检查你的 TinyPNG 账户，是否已达到 API 密钥允许的最大压缩次数。
  3. 检查 input 文件夹是否包含正确格式的图像文件（WebP, PNG, JPEG）。注意，此容器只会检测并压缩 created 事件，因此如果文件已经存在，则需要手动将其移到 input 目录当中。
  4. 检查压缩的图片是否在失真度上高于 API 的压缩设置，可能导致 API 解码失败（例如压缩前的图片已经压缩过）。
  5. 尝试手动使用 tinify 官网提供的 API 压缩工具，上传压缩后的图片以进一步确定问题的所在，同时你可以在控制台输出调试信息定位问题。

⁠开发流程

⁠准备工作

  1. 在 Docker Hub 上创建一个账户（如果还没有账户）。

  2. 登录 Docker Hub：

docker login

根据提示输入用户名和密码，登录到 Docker Hub。

⁠创建容器

创建 Dockerfile 文件：

FROM python:3.8-slim-buster

RUN pip install tinify watchdog

WORKDIR /app

COPY . /app

ENV TINYPNG_API_KEY=<your_tinypng_api_key>
ENV INPUT_DIR=/app/input
ENV OUTPUT_DIR=/app/output

CMD ["python", "main.py"]

在相同路径下创建 main.py：

import tinify
import os
import time
import sys
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler

class MyHandler(FileSystemEventHandler):
    def on_created(self, event):
        if event.is_directory:
            return None
        elif event.event_type == 'created':
            print("Received created event - %s." % event.src_path)
            source_path = event.src_path
            output_path = os.path.join(os.environ['OUTPUT_DIR'], os.path.basename(source_path))
            compress_image(source_path, output_path)

def compress_image(source_path, output_path):
    tinify.key = os.environ['TINYPNG_API_KEY']
    source = tinify.from_file(source_path)
    source.to_file(output_path)
    print(f"{source_path} compressed and saved to {output_path}")

if __name__ == "__main__":
    print("Watching for new images...")
    event_handler = MyHandler()
    observer = Observer()
    observer.schedule(event_handler, path=os.environ['INPUT_DIR'], recursive=False)
    observer.start()
    try:
        while True:
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        observer.stop()
    observer.join()

这里首先导入了必需的 Python 库：tinify，os，time，sys，watchdog。随后定义了一个名为 MyHandler 的类，继承自 watchdog.events.FileSystemEventHandler。这个类包含一个 on_created 方法，当监测到指定文件夹下有新文件被创建时会被调用。on_created 函数获取源图像的路径，并将其压缩到指定的输出路径。最后开始监测输入文件夹，一旦检测到指定文件夹下有新文件被创建，就会自动执行压缩操作，并将压缩后的图像输出到指定的输出文件夹。

⁠编译容器

在 Dockerfile 相同目录下执行：

docker build -t tinypng-docker .

其中，tingpng-docker 为要构建的镜像名称，. 为 Dockerfile 所在的路径。

⁠为镜像打标签

用法：

docker tag <image-name> <dockerhub-username>/<repository-name>:<tag>

例如：

docker tag tinypng-docker linyuxuanlin/tinypng-docker:latest
⁠推送镜像到 Docker Hub
docker push <dockerhub-username>/<repository-name>:<tag>

例如：

docker push linyuxuanlin/tinypng-docker:latest
⁠拉取镜像

上传完成后，其他人便可以通过以下命令拉取镜像：

docker pull linyuxuanlin/tinypng-docker:latest

⁠参考与致谢

原文地址：https://wiki-power.com/⁠
本篇文章受 CC BY-NC-SA 4.0⁠ 协议保护，转载请注明出处。

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sha256:2e1f772a3…

Size

46.8 MB

Last updated

over 3 years ago

docker pull linyuxuanlin/tinypng-docker