lzocateli/cloudbeaver

By lzocateli

•Updated about 2 months ago

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lzocateli/cloudbeaver repository overview

⁠CloudBeaver — Build e execução local

Imagem baseada em dbeaver/cloudbeaver:26.1.4 com o driver JDBC do Snowflake (3.22.0) pré-instalado.

Registry: lzocateli/cloudbeaver

⁠1. Pré-requisitos

Docker Desktop instalado e em execução
Acesso ao registry (lzocateli)
Acesso à internet via proxy proxy.xxx.com:80 (necessário durante o build para baixar o JDBC do Snowflake)

⁠2. Autenticar no registry

docker login lzocateli

⁠3. Build da imagem localmente

Execute a partir da pasta containers/cloudbeaver/:

$IMAGE = "lzocateli/cloudbeaver"
$TAG   = "26.1.4"

docker build `
    --platform linux/amd64 `
    --build-arg Env_HttpProxy=proxy.xxx.com:80 `
    --build-arg Env_HttpsProxy=proxy.xxx.com:80 `
    --build-arg Env_NoProxy=dominio.com `
    -t "$($IMAGE):$($TAG)" `
    .

Nota: o build baixa o JAR do Snowflake JDBC diretamente do Maven Central via proxy corporativo. Se o ambiente não tiver acesso, baixe o JAR manualmente e use COPY no Dockerfile.

⁠4. Push para o registry

docker push "$($IMAGE):$($TAG)"

⁠5. Executar localmente com Docker Desktop

Persistência: Todos os dados do CloudBeaver (usuários, conexões, credenciais, configurações) ficam no diretório workspace montado via bind mount. Você pode trocar a versão da imagem ou remover/recriar o container sem perder nenhuma informação — basta apontar o mesmo diretório.

⁠5.1 Criar a pasta de workspace (primeira vez)

$vardbeaver = "$env:USERPROFILE\cloudbeaver\workspace"

if (!(Test-Path $vardbeaver)) {
    New-Item -ItemType Directory -Path $vardbeaver -Force
}

# Converte o path Windows para o ponto de montagem da distro docker-desktop
# (drives ficam em /mnt/host/<letra>/ e não em /mnt/<letra>/)
$wslPath = "/mnt/host/" + $vardbeaver[0].ToString().ToLower() + ($vardbeaver.Substring(2) -replace '\\', '/')
wsl -d docker-desktop -- mkdir -p "$wslPath"
wsl -d docker-desktop -- chmod -R 777 "$wslPath"

[Environment]::SetEnvironmentVariable("DBEAVER_WORKSPACE", $vardbeaver, "User")
$env:DBEAVER_WORKSPACE = $vardbeaver
Write-Host "DBEAVER_WORKSPACE definido: $vardbeaver"

Importante: A variável DBEAVER_WORKSPACE só fica disponível em novos terminais. O bloco acima já define na sessão atual via $env:DBEAVER_WORKSPACE = $vardbeaver.

⁠5.2 Executar o container

Descubra qual o IP do servidor DNS

nslookup blog.zocate.li

$IMAGE = "lzocateli/cloudbeaver"
$TAG   = "26.1.4"

# Garante que o path está definido (fallback se a variável de ambiente não existir)
$WORKSPACE = if ($env:DBEAVER_WORKSPACE) { $env:DBEAVER_WORKSPACE } else { "$env:USERPROFILE\cloudbeaver\workspace" }

docker run -d `
    -p 8978:8978 `
    --dns 137.230.255.248 `
    --cap-add=NET_ADMIN `
    -v "${WORKSPACE}:/opt/cloudbeaver/workspace" `
    --restart unless-stopped `
    --name cloudbeaver `
    "$($IMAGE):$($TAG)"

Acesse: http://localhost:8978/⁠

⁠5.3 Atualizar para uma nova versão (sem perder dados)

docker stop cloudbeaver
docker rm cloudbeaver

# Altere $TAG para a nova versão e execute o build (seção 3) e depois 5.2

⁠6. Pipeline CI/CD (Azure DevOps)

Parâmetros para o pipeline de build corporativo:

Parâmetro	Valor
Nome da imagem	`cloudbeaver`
Tag	`26.1.4`
Repositório	`lzocateli/containers`
Caminho do Dockerfile	`containers/cloudbeaver`
Build args	`--build-arg Env_HttpProxy=proxy.xxx.com:80 --build-arg Env_NoProxy=dominio.com`
Bypass proxy	`dominio\.com`

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sha256:f9201bd5c…

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Last updated

about 2 months ago

docker pull lzocateli/cloudbeaver:26.1.4