mdcng/mdc repository overview

⁠MDC-N(ext)G(eneration)

Yet another Movie Data Capture tool

Telegram发布频道：https://t.me/mdc_ng⁠

⁠Features

• 高性能、高质量刮削器，多种刮削源与整理方式
• 支持多目录监控，检测到新文件自动刮削入库
• 手动存量整理
• 联动Emby演员信息、图片刮削
• 图片自动添加标签、多引擎文本翻译、内置演员数据库、sehuatang标题数据库等等细节功能

⁠介绍

⁠一、视频刮削整理

1. 硬链模式：只占用一份空间
2. 复制，移动模式：适合跨盘无法硬链或网盘挂载等场景

⁠全流程如下

1. 识别影片ID
2. 抓取元数据
3. 创建目标目录
4. 下载、处理图片
5. 整理视频以及自带的字幕文件到目标目录
6. 生成nfo文件

⁠二、目录监控

提供两种监控模式针对不同场景：

1. 性能模式：监听系统级文件变更事件，即时响应，性能最好。但不支持网盘、NAS等挂载到本地的目录
2. 兼容模式：定时检查文件更新，性能一般，响应有一定延迟。优点是不依赖系统事件，兼容性强

当你的媒体目录是本地盘时，优先使用性能模式来获得最佳体验。其他情况或遇到目录监控不工作，请改成兼容模式

⁠二、演员刮削

1. 目前支持emby服务端刮削
2. 刮削信息源：维基百科
3. 刮削图片源：graphis⁠，gfriends⁠；其中graphis源的图片质量优秀并且有背景图，作为首选
4. graphis网站有演员早期到最近时期的照片，目前默认刮削早期照片（比较青春..)，后续版本更新会添加为可选项
5. gfriends是社区维护的演员头像数据库，质量参差不齐，但覆盖范围宽，能够作为graphis很好的补充。该数据在后端初始化时会进行缓存，重启服务会检查数据更新。后续会添加定时检查功能

⁠安装

镜像版本可以去本项目dockerhub页面⁠查看

⁠docker-compose（推荐）

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version: "2.1"
services:
  mdc:
    image: mdcng/mdc:latest
    container_name: mdc
    volumes:
      - /path/to/data:/config # 配置目录，必须
      - /path/to/media:/media # 媒体库，可映射多个
    ports:
      - 9208:9208
    restart: unless-stopped

⁠docker 命令行

docker run -d \
  --name=mdc \
  -p 9208:9208 \
  -v /path/to/data:/config \
  -v /path/to/media:/media  \
  --restart unless-stopped \
  mdcng/mdc:latest

⁠支持一下

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