mengkevin/ubuntu repository overview

⁠常用Linux Docker镜像 国内加速版

在国内使用使用 docker 时，常因为墙的原因，下载速度很慢，甚至出现连接中断情况，导致镜像构建失败。

解决办法之一就是 将基础操作系统镜像的下载源修改为国内镜像源，实现进行加速。

正因为如此，我统一构建了常用的 linux 镜像中的源为 国内清华大学的镜像源⁠。具体如下：

ubuntu⁠、debian⁠、python⁠、anaconda⁠

⁠1. Ubuntu

Ubuntu 提供四个修改为清华源后的镜像版本dockerhub⁠：

• a. Ubuntu 18.04：ubuntu：18.04
• b. Ubuntu 16.04：ubuntu：16.04
• c. Ubuntu 14.04：ubuntu：14.04
• d. Ubuntu 12.04：ubuntu：12.04

⁠2. Debian

Debian 提供四个修改为清华源后的镜像版本 dockerhub⁠：

• a. Debian10-buster：debian：buster；
• b. Debian10-buster-slim：debian：buster-slim；
• c. Debian9-stretch：debian：stretch；`
• d. Debian9-stretch-slim：debian：stretch-slim；`

⁠3. CentOS

CentOS 在安装时会自动选择速度最快的镜像位置下载，所以无需加速。：）

[root@df1663587f34 /]# yum install wget
Loaded plugins: fastestmirror, ovl
Determining fastest mirrors
 * base: ftp.sjtu.edu.cn
 * extras: mirrors.163.com
 * updates: ftp.sjtu.edu.cn

⁠4. Python

python 提供11个修改为清华源后的镜像版本、以及pip阿里云镜像版本dockerhub⁠：

• a. python 2.7： 2.7-slim-buster；2.7-buster；
• b. python 3.9： 3.9-rc-buster；
• c. python 3.8： 3.8-slim-buster；3.8-buster；
• d. python 3.7： 3.7-slim-buster；3.7-buster；
• e. python 3.6： 3.6-slim-buster；3.6-buster；
• f. python 3.5： 3.5-slim-buster；3.5-buster；

⁠5. Anaconda

anaconda 提供1个修改为清华源后的镜像版本、pip阿里云镜像和conda 清华镜像版本 dockerhub⁠：

• a. 对应 Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64 版本。 标签：2019

⁠6. Miniconda

与 Anaconda 类似, 提供1个修改为清华源后的镜像版本、pip阿里云镜像和conda 清华镜像版本 dockerhub⁠ miniconda3: 标签: latest;4.7.12

⁠构建与测试

构建与测试方法如下：

⁠构建

cd 18.04 LTS
docker build -t mengkevin/ubuntu:18.04 .

⁠测试

docker run --name test -it --rm  mengkevin/ubuntu:18.04

⁠anaconda 启动

docker run -v $(pwd):/src/notebooks -p 8888:8888 -td mengkevin/anaconda:201910