nytio/circinus repository overview

⁠Data Lab Shiny Server con Postgres - Docker Images

Este repositorio contiene imágenes de Docker compiladas que sirven aplicaciones Shiny con conexión a una base de datos Postgres externa. Se proporcionan dos versiones etiquetadas como v2023 y v2024, cada una con configuraciones específicas adaptadas a diferentes requisitos y entornos.

⁠Versiones

⁠v2023

Basada en rocker/shiny:4.3.2, esta imagen está diseñada para un servicio Shiny Server que integra una amplia gama de paquetes R y dependencias para una ejecución eficiente de aplicaciones Shiny.

⁠Características Principales

• Actualizaciones del sistema y limpieza de paquetes no necesarios.
• Instalación de herramientas esenciales y dependencias para R.
• Configuración de repositorios específicos para R.
• Instalación de múltiples paquetes de R, incluyendo tidyverse, ggplot2, y shiny.
• Configuración de R para utilizar una ubicación personalizada para las bibliotecas.
• Exposición del puerto 3838 para Shiny Server.
• Configuración de usuarios y grupos para mejorar la seguridad.

⁠v2024

Con r-base:4.3.2 como base, esta imagen está enfocada en proporcionar un entorno más personalizado para el servicio Shiny Server, incluyendo configuraciones locales y de zona horaria específicas para México.

⁠Características Principales

• Configuración de localización y zona horaria para México.
• Instalación de dependencias y bibliotecas necesarias para R y Shiny.
• Instalación de Shiny Server.
• Selección específica de paquetes de R para aplicaciones Shiny.
• Ajustes en usuarios y grupos, incluyendo la eliminación del usuario 'docker'.
• Exposición del puerto 3838 y configuración del punto de entrada para Shiny Server.

⁠Código Fuente

El código fuente está completamente documentado, con una aplicación práctica y disponible en GitHub: nytio/circinus⁠.

⁠Uso

Las imágenes pueden ser construidas y desplegadas utilizando los comandos estándar de Docker. Asegúrese de seleccionar la etiqueta correspondiente (v2023 o v2024) según aplicación.

⁠Licencia - MIT License

Copyright (c) 2024 Mario Hernández M.

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