1 - docker pull rodrigolp01/app-vending
2 - Copiar config.json e checkpoint.h5 para uma pasta params
3 - docker run -p 80:80 -v D:/yolov3/params:/deploy/params rodrigolp01/app-vending .
4 - Para Post no windows execute no cmd: curl -X POST 127.0.0.1:80/predict -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "image1=@test_input/1078.jpg" -F "image2=@test_input/1079.jpg" Isso vai retornar um dicionário com a diferença entre os produtos encontrados em cada imagem. exemplo: {'cerveja skol lata': 0, 'Coca-Cola Comum': 0, 'mate 600ml': 0, 'Corona Long Neck': 0, 'cerveja heineken': 1, 'Agua Crystal 500ml sem gas': -1, 'outra': 0}
5 - Para limitar o uso de CPU para 2 cores e 1GB de RAM:
docker run -p 80:80 -v D:/yolov3/params:/deploy/params --cpuset-cpus="0-1" --memory="1g" app-vending .
Content type
Image
Digest
Size
1.1 GB
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over 5 years ago
docker pull rodrigolp01/app-vending