skarious/transcription-api repository overview

⁠API de Transcripción de Audio

Una API REST construida con FastAPI para transcribir archivos de audio usando el modelo Whisper de OpenAI.

⁠Características

• Transcripción de archivos de audio subidos directamente
• Transcripción de archivos de audio desde URLs
• Soporte para múltiples formatos de audio (MP3, WAV, M4A)
• Interfaz REST API con documentación automática

⁠Requisitos

• Docker y Docker Compose

⁠Inicio Rápido

1. Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/TU_USUARIO/transcription-api.git
cd transcription-api

1. Iniciar con Docker Compose:

docker-compose up -d

1. La API estará disponible en: http://localhost:8000⁠

⁠Uso

⁠Documentación de la API

Visita http://localhost:8000/docs⁠ para ver la documentación interactiva de la API.

⁠Transcribir archivo de audio

curl -X POST http://localhost:8000/transcribe/ \
  --data-binary @tuarchivo.mp3

⁠Transcribir desde URL

curl -X POST http://localhost:8000/transcribe/url/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"http://ejemplo.com/audio.mp3"}'

⁠Configuración

Puedes configurar el tamaño del modelo Whisper en el docker-compose.yml:

• base (default): Buen balance entre precisión y velocidad
• small: Más rápido, menos preciso
• medium: Más preciso, más lento
• large: La mayor precisión, pero requiere más recursos

⁠Licencia

MIT

⁠Contribuir

1. Fork el repositorio
2. Crea una rama para tu feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit tus cambios (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push a la rama (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Abre un Pull Request