theosun/chinese_ocr_api repository overview

⁠环境

• pytorch 1.2.0
• python3
• linux/macos/windows
• windows环境配置参考热心网友的文章Python构建快速高效的中文文字识别OCR⁠ 👍

⁠PSENET 编译

cd psenet/pse
rm -rf pse.so 
make 

⁠web服务启动

# 8080端口号，可以设置任意端口
python app.py 8080 

⁠访问服务

http://127.0.0.1:8080/ocr⁠

⁠实现功能

• 提供轻量的backone检测模型psenet（8.5M）,crnn_lstm_lite(9.5M) 和行文本方向分类网络（1.5M）
• 任意方向文字检测，识别时判断行文本方向
• crnn\crnn_lite lstm\dense识别（ocr-dense和ocr-lstm是搬运chineseocr⁠的）
• 支持竖排文本识别
• ncnn 实现 (支持lstm) nihui大佬实现的crnn_lstm推理⁠ 具体操作详解: 详细记录超轻量中文OCR LSTM模型ncnn实现⁠
• 提供竖排文字样例以及字体库（旋转90度的字体）
• mnn 实现

⁠2020.03.16更新

• psenet ncnn核扩展实现，有效解决粘连文本检测问题，详见ncnn ocr一条龙⁠
• nihui大佬实现的crnn_lstm推理⁠ 具体操作详解: 详细记录超轻量中文OCR LSTM模型ncnn实现⁠

⁠2020.03.12更新

• 升级crnn_lite_lstm_dw.pth模型crnn_lite_lstm_dw_v2.pth , 精度更高

⁠参考

1. ncnn https://github.com/Tencent/ncnn⁠
2. crnn https://github.com/meijieru/crnn.pytorch.git⁠
3. chineseocr https://github.com/chineseocr/chineseocr⁠
4. Psenet https://github.com/WenmuZhou/PSENet.pytorch⁠
5. 语言模型实现 https://github.com/lukhy/masr⁠