trumandu/cachecloud

By trumandu

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⁠CacheCloud团队于2017年3月出版实体书《Redis开发与运维》，更多详情请见⁠

⁠目录 (具体细节⁠wiki文档⁠、博客⁠、QQ群：534429768)

一、CacheCloud是做什么的⁠
二、CacheCloud提供哪些功能⁠
三、CacheCloud解决什么问题⁠
四、CacheCloud提供的价值⁠
五、CacheCloud在搜狐的规模⁠
六、CacheCloud环境需求⁠
七、CacheCloud相关文档⁠
八、CacheCloud开发计划TODO LIST⁠
九、CacheCloud已知用户⁠
十、Redis开发与运维图书⁠

⁠一、CacheCloud是做什么的

CacheCloud提供一个Redis云管理平台：实现多种类型(Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster)自动部署、解决Redis实例碎片化现象、提供完善统计、监控、运维功能、减少运维成本和误操作，提高机器的利用率，提供灵活的伸缩性，提供方便的接入客户端。

⁠

⁠二、CacheCloud提供哪些功能

⁠

监控统计： 提供了机器、应用、实例下各个维度数据的监控和统计界面。

一键开启： Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster三种类型的应用，无需手动配置初始化。

Failover： 支持哨兵,集群的高可用模式。

伸缩： 提供完善的垂直和水平在线伸缩功能。

完善运维： 提供自动运维和简化运维操作功能，避免纯手工运维出错。

方便的客户端 方便快捷的客户端接入。

元数据管理： 提供机器、应用、实例、用户信息管理。

流程化： 提供申请，运维，伸缩，修改等完善的处理流程

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一键导入： ⁠一键导入已经存在Redis⁠

⁠三、CacheCloud解决什么问题

⁠1.部署成本

Redis多机(Redis-Sentinel, Redis-Cluster)部署和配置相对比较复杂，较容易出错。例如：100个redis数据节点组成的redis-cluster集群，如果单纯手工安装，既耗时又容易出错。

⁠2.实例碎片化

作为一个Redis管理员(可以看做redis DBA)需要帮助开发者管理上百个Redis-Cluster集群，分布在数百台机器上，人工维护成本很高，需要自动化运维工具。

⁠3. 监控、统计和管理不完善

一些开源的Redis监控和管理工具，例如：RedisLive(Python)、Redis Commander(Node.js)，Redmon(Ruby)无论从功能的全面性(例如配置管理，支持Redis-Cluster等等)、扩展性很难满足需求。

⁠4. 运维成本

Redis的使用者需要维护各自的Redis，但是用户可能更加善于使用Redis实现各种功能，但是没有足够的精力和经验维护Redis。Redis的开发人员如同使用MySQL一样，不需要运维Mysql服务器，同样使用Redis服务，不要自己运维Redis，Redis由一些在Redis运维方面更有经验的人来维护（保证高可用，高扩展性），使得开发者更加关注于Redis使用本身。