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wallacehenriquee/golden-raspberry-awards-api

By wallacehenriquee

•Updated over 6 years ago

Golden Raspberry Awards Api

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wallacehenriquee/golden-raspberry-awards-api repository overview

⁠Golden Raspberry Awards Api

Foi desenvolvida uma api para o prêmio de pior filme Golden Raspberry Awards, com o intuito de ler um arquivo CSV, inseri-lo na base de dados, e retornar ao client, quando solicitado, os produtores com maior e menor intervalo entre os prêmios.

A api pode ser acessada pelo link API⁠

A Api foi desenvolvida utilizando a linguagem de programação JAVA. A base de dados utilizada, coforme o solicitado, foi feita utilizando o H2.

⁠Base de dados

Como a idéia é termos um banco de dados em memória, criado e manipulado apenas em tempo de execução, então, o banco de dados H2 foi escolhido.

⁠Documentação

O código esta todo documentando utilizando o padrão de documentação Java Doc, e a api possui a documentação do tipo Swagger, que posse ser acessada em Swagger API⁠

⁠Docker

O serviço encontra-se também disponível no docker hub, pode ser acessado clicando Aqui⁠, e também, pode ser executado com o seguinte comando.

docker run --network=host 
-itd wallacehenriquee/golden-raspberry-awards-api:latest

⁠Dependências do projeto

  • SpringBoot 2.1.6.RELEASE
  • Lombok
  • Spring Jpa
  • Springfox
  • H2 Database
  • Spring Web
  • JavaPow

⁠Leitura de CSV

A leitura do arquivo CSV foi feita utilizando uma biblioteca desenvolvida por mim, chamada JavaPow, que tem o intuito de facilitar a leitura e escrita de arquivos xls, xlsx, csv, entre outros. Para utiliza-la, basta importar a biblioteca, e utiliza-la onde necessário por meio de annotations, semelhante ao uso do Hibernate. A biblioteca encontra-se em meu github, e pode ser acessada pelo link JavaPow⁠.

⁠Possiveis melhorias

  • Criar novos endpoints para listagem e gerenciamento dos demais dados.
  • Adicionar autenticação utilizando JWT (Caso necessário).
  • Geração de código nativo linux utilizando GraalVM.
  • Integra-la ao outros serviços como um micro serviço utilizando as ferramentas do spring cloud.

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141.3 MB

Last updated

over 6 years ago

docker pull wallacehenriquee/golden-raspberry-awards-api