wenh06/ai-testing-audio repository overview

⁠AI-Testing 语音模块

⁠下载及使用

⁠STEP 1. 获取项目

克隆本项目并安装依赖：

git clone https://github.com/ydc123/AI-Testing.git
cd AI-Testing/audio
pip install requirements.txt

或者从启智社区上克隆本项目

git clone https://openi.pcl.ac.cn/Numbda/AI-Testing.git
cd AI-Testing/audio
pip install requirements.txt

⁠STEP 2. 数据准备

本开源项目的audio/Datasets/⁠中提供了一小部分LibriSpeech数据集。用户可使用上述数据集，或添加其他wav格式音频数据，进行数据集扩展。

⁠STEP 3. 快速开始

使用cd audio/test进入test目录。重明开源项目提供了一个示例的算法文件test.py。可以测试在多种攻击算法下，Deep Speech模型的鲁棒性结果：

python test.py

上述命令将测试Deep Speech模型，在FGSM、PGD、CW、遗传算法以及Imperceptible CW算法攻击下，模型预测的结果。