下载
$ docker pull zhude/python3.6-jupyter:5.0
运行
$ docker run -d -p 23:22 -p 8888:8888 --name python3.6-jupyter zhude/python3.6-jupyter:5.0 # 主机的23口对应容器的22口,同时8888端口对应容器的8888端口,也是jupyter的网页访问端口,登录密码为:jupyter
$ docker port python3.6-jupyter 8888 # 查询容器的8888口对用的主机的端口 0.0.0.0:8888
远程
浏览器访问 ip_address:8888 # 密码:jupyter
通过xshell连接时,要通过新建会话的形式配置相应的信息连接即可实现远程。
通过宿主机进入容器:docker exec -it python3.6-jupyter bash
登录后,请自行修改密码
支持ssh的images:
$ docker pull zhude/python3.6-jupyter:ssh
$ docker run -d -p 23:22 -p 8888:8888 --name python3.6-ssh-jupyter zhude/python3.6-jupyter:ssh
其中23端口对应容器ssh的22口,8888端口对应容器的jupyter端口,登录密码为:jupyter
启动ssh功能:
$ docker exec -it python3.6-ssh-jupyter bash #进入容器
$ sudo service ssh start # 或 sudo service ssh restart
ssh远程庄户和密码:root/root,
登录后通过:
$ su scientist
$ cd /home/scientist/
进入操作页面
安装画图工具plotly:pip install plotly
下载
$ docker pull zhude/python3.6-jupyter:pytorch
运行
$ docker run -d --restart always -p 8888:8888 --name python3.6-jupyter zhude/python3.6-jupyter:pytorch # 主机的8888端口对应容器的8888端口,也是jupyter的网页访问端口,登录密码为:jupyter
docker run -d -v /pythonWorkPlace:/home -p 23:22 -p 8888:8888 --name python3.6-jupyter zhude/python3.6-jupyter:pytorch
主机的 /pythonWorkPlace对应容器的/home/scientist/文件夹
$ docker exec -it python3.6-jupyter bash #进入容器
$ sudo service ssh start # 或 sudo service ssh restart
ssh远程用户名和密码:root/root,
Content type
Image
Digest
Size
1.5 GB
Last updated
about 9 years ago
docker pull zhude/python3.6-jupyter:pytorch