gswyhq

中文语音在线合成系统

百度中文OCR识别

中文文本纠错

基于Alpine Linux 的Python3.5 镜像

中文地址要素解析

通过buildozer将py文件打包成apk

利用Chinese-GPT 中文GPT预训练模型生成文本

pytorch的CPU版本docker镜像

用中文预料微调的QA模型

利用 Xlnet 预训练模型实现中文文本分类，包括：keras 版

julia使用示例 PClean：基于领域特定概率编程的大规模贝叶斯数据清理

基于t5的文本标题生成

RoFormer-Sim，又称SimBERTv2，是SimBERT模型的升级版。可用于同义句生成和语义相似度匹配等。

基于bert的命名实体识别，可用于实体识别、事件抽取、关系抽取、三元组抽取等

使用fastHan理中文分词、词性标注、依存分析、命名实体识别四项任务

transformers使用示例，如训练语义匹配模型；

neo4j的docker镜像，安装了apoc插件，注释掉了：VOLUME /data；

将真实照片转换为卡通风格的非真实感图像

光学字符识别（OCR）；中文常规印刷字体的识别

ffmpeg 命令，支持音视频mp3、wav、flac等多种格式转换等

fastText文本分类

neo4j可视化查询

CCKS&百度 2019中文短文本的实体链指 图谱数据

Pytorch 实现中文实体的关系抽取

安装了ik、pinyin分词插件； 添加了x-pack-5.6.4.zip文件； 当elasticsearch x-pack license过期时可使用该镜像作为基础镜像重新build一个新的镜像使用

brat文本标注工具

基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感(二分类)分析

中文语义匹配模型

中文命名实体识别，预训练模型